IA e Big Data ajudam a prever internações pediátricas por doenças respiratórias em São Paulo

As doenças respiratórias estão entre as principais causas de procura por pronto atendimento em pediatria. Saber com antecedência quando haverá aumento de casos é de extrema importância para otimizar os recursos das instituições de saúde, reduzir filas, otimizar leitos e garantir que nenhuma criança ou adolescente fique sem assistência adequada.

Pensando nisso, pesquisadores do Instituto Pensi e do Sabará Hospital Infantil desenvolveram uma plataforma de inteligência artificial capaz de prever atendimentos e internações por doenças respiratórias, cruzando dados de saúde, clima e poluição. A ferramenta foi testada no próprio Sabará Hospital Infantil e mostrou uma acurácia de 85% nas previsões.

O estudo, que une ciência, tecnologia, meio ambiente e saúde, foi publicado Journal of Global Health, com o título “Artificial intelligence platform to predict children’s hospital care for respiratory disease using clinical, pollution, and climatic factors”.

Dados analisados

Os pesquisadores utilizaram informações de 24.366 atendimentos de emergência e 2.973 internações por doenças respiratórias (exceto covid‑19), registrados entre janeiro e dezembro de 2022. Foram considerados apenas casos com georreferenciamento preciso, além de dados ambientais e climáticos, como concentração de poluentes e umidade relativa do ar.

Como funciona a plataforma

Com o auxílio de algoritmos de machine learning, especialmente o XGBoost, o sistema conseguiu identificar padrões importantes:

• Poluição do ar (PM₁₀): quanto maior a concentração, maior a procura por pronto atendimento.
• Clima seco e baixa umidade: aumentam as chances de internação.
• Primavera: período em que os casos se intensificaram.
• Sexo masculino: meninos foram mais afetados em termos de internação.

O que os resultados mostram

O modelo desenvolvido conseguiu classificar em tempo real se uma criança teria alta após atendimento ou se precisaria de internação. Essa previsão abre caminho para uma gestão hospitalar mais eficiente e para estratégias preventivas de saúde pública.

Segundo os autores, a plataforma poderá ajudar não apenas o Sabará, mas também ser aplicada em outras regiões e hospitais. Além disso, pode subsidiar políticas públicas de saúde, permitindo que gestores se preparem para surtos de doenças respiratórias em épocas de maior risco.

“Através de parcerias com a Cátedra de Clima e Sustentabilidade do Instituto de Estudos Avançados da Universidade de São Paulo (IEA-USP), pretendemos expandir esta pesquisa em outros campos de estudo e escalas territoriais mais amplas, incluindo os níveis local, municipal, estadual e nacional”, explica o pesquisador do Instituto Pensi, Dr. William Cabral de Miranda, um dos autores do estudo.

O artigo reforça o protagonismo brasileiro no desenvolvimento de soluções inovadoras para a pediatria.

O trabalho está indexado no PubMed (PMID: 40689474 | PMCID: PMC12278686 | DOI: 10.7189/jogh.15.04207) e está disponível na íntegra AQUI